Системы бизнес-интеллекта. Бизнес интеллект


Бизнес-интеллект

Приведенные выше инструменты BI обеспечивают главную корневую цель любого бизнеса – создавать прибыль и деньги. Современное стратегическое управление бизнесом базируется на более общих принципах. Принято считать, что все должно начинаться с миссии компании, после чего формулируется видение и, наконец, общая стратегия достижения основных стратегических целей, представленных в видении.

Основным инструментом реализации стратегии является сбалансированная система показателей, или Balanced Scorecards (BSC). Эта система в настоящее время является «хитом сезона» менеджмента. Многие отечественные и западные компании используют ее в качестве реальной технологии. Суть этой системы коротко формулируется двумя основными положениями:

Сбалансированность показателей моделируется в виде «стратегической карты», пример которой приведен на рис. 4.

Стратегическая карта не исчерпывает множество инструментов BSC. Принципиальная схема «работающей» BSC представлена на рис. 5.

Важно подчеркнуть, что полная модель сбалансированной системы показателей по каждому направлению с необходимостью включает 1) стратегическую цель, 2) ее описание с помощью KPI, 3) целевые значения для всех выбранных KPI, 4) мероприятия, способствующие достижению этих целевых значений, что в конечном виде обеспечивает достижение целей собственника

Управлять бизнесом – означает понимать риски бизнеса и управлять ими. В этом состоит важнейший практический принцип управления компанией. Опытный руководитель всегда правильно оценит риски и вовремя сможет избежать их негативных последствий. Талантливый руководитель воспользуется рисками в нужном для себя направлении, сможет найти выгоду от факторов риска.

Любой менеджер в процессе своей деятельности благодаря своим талантам старается минимизировать риски, такова природа человеческой деятельности. Пока бизнес маленький, риски тоже не большие, и ими несложно управлять без каких-либо специальных технологий. Для большого бизнеса нужна система, и эта система называется риск-менеджментом.

Лейтмотив данного инструмента BI таков:

  • Многие компании страхуются от разнообразных рисков, упуская из виду те, которые могут оказаться роковыми для их бизнеса.
  • Между тем именно эти угрозы особенно важно предвидеть и учесть.
  • Кроме того, не исключено, что как раз в них кроются дополнительные возможности
Чтобы понять, что такое риск, надо осмыслить состояние среды, в которой протекают бизнес процессы. Это состояние неопределенности. Мы ничего не можем знать заранее с абсолютной уверенностью. Неопределённость формируется под воздействием различных факторов:
  • временная неопределённость обусловлена тем, что невозможно с точностью до 100% предсказать значение того или иного фактора в будущем;
  • неизвестность точных значений параметров рыночной системы можно охарактеризовать как неопределённость рыночной конъюнктуры;
  • непредсказуемость поведения участников в ситуации конфликта интересов также порождает неопределённость.
Риск – это возможность последствий, которые мы не ожидаем, и которые обычно воспринимаются со знаком «минус», т.е. как нежелательные.

Основная задача риск-менеджмента состоит в том, чтобы найти наилучший способ управления бизнесом с учетом всех возможных рисков, классификация которых представлена на рис. 6.

Самыми главными в этой схеме показаны стратегические риски. Зачастую влияние именно стратегических рисков наиболее велико, хотя предприятия отдают предпочтение страхованию и снижению традиционных коммерческих и операционных рисков.

Суть BI в части управления рисками как раз и состоит в том, чтобы сбалансировать все риски и управлять бизнесом, понимая риски ему присущие…

В заключение описания BI еще раз подчеркнем, что его сила в комплексности. Вместе с тем, начинать надо последовательно с самых необходимых элементов. В частности, в качестве первого шага следует собрать все данные вместе и «почистить» их. Это задача решается с помощью современных информационных технологий. Затем, надо наладить надежный и удобный управленческий и финансовый учет, после чего можно приступать к созданию системы диагностики и мониторинга, который позволит держать руководителям руку на пульсе бизнеса. Ответственным шагом создания системы BI является постановка системы бюджетирования и анализа прибыльности портфеля продуктов и услуг. Система риск менеджмента обычно создается, как завершающий этап постановки всего комплекса Business Intelligence.

Стратегическое управление бизнесом в своем привычном виде уходит в историю. Те, кто не сказал ему последнее «прости», рискуют опоздать к отходу сверхскоростного поезда будущего. Бизнес становится все более прагматичным, планирование – краткосрочным, а инновации и наука – ключевыми факторами роста практически для любой компании.

Влияние ли это экономического кризиса? Скорее нет, чем да. Кризис в данном случае играет роль ускорителя более глубоких и системных процессов, которые лежат в основе трансформации глобальной экономики. Проще говоря, если бы кризиса не было, его надо было придумать. Потому что это, прежде всего, кризис знакомого нам индустриального мира, привычных подходов к бизнесу. Мы вступаем в эру знаний, которая меняет все: рынки, менеджмент, продажи… Все, что казалось незыблемым, в чем мы были более-менее уверены. Эра знаний – эра нестабильности

Слово «знания» в данном случае не означает параграфы из учебника. Знания – это интеллектуальный капитал, который является стратегическим фактором. Это интегрированная способность к созданию инноваций и принятию эффективных решений в условиях неопределенности. Именно в такой трактовке знания становятся главной производительной силой экономики. И до неузнаваемости меняют ее.

Уже сейчас инновации, порождаемые знаниями, составляют основу глобальной экономики, определяют ее динамику и ее глубинные проблемы. Речь идет об инновациях трех типов. Во-первых, это инновации технологические. Доказывать их значимость современному человеку не обязательно – достаточно посмотреть на динамику увеличения способности компьютерных процессоров к обработке все больших массивов информации: с такой скоростью не развивался ни один продукт за всю историю человечества. Во-вторых, это инновации маркетинговые, которые до недавних пор стимулировали рост потребления, заставляя людей покупать не вполне нужные им вещи и пользоваться «лишними» услугами во имя сохранения необходимого уровня производства. В-третьих, это инновации финансовые, которые позволяли наращивать массу капитала не через рост производительности, а через предоставление практически неограниченного объема средств в том числе через инновационные финансовые инструменты – пресловутые деривативы, которые, собственно, и стали «спусковым крючком» финансового кризиса.

Как разрешится ситуация в глобальной финансовой сфере – пока непонятно. Похоже, ни от третичных финансовых инструментов, ни от потребительских кредитов, надувающих пузыри в большинстве отраслей экономики, никто не собирается отказываться. Но что можно сказать точно – наука, технологии и знания будут играть все большую роль. Если сегодня бизнес, образно говоря, «дает чаевые» науке, то завтра наука точно так же будет поступать с бизнесом.

В эру знаний уже нет стабильного, линейного экономического развития: оно состоит из быстрых взлетов и падений, более того – направление перемен не всегда ясно. Жизненный цикл продукции и технологии становится чрезвычайно коротким, а на место крупных промышленных компаний в качестве движущих сил экономического роста приходят инновационные, ориентированные на рынок предприятия и фирмы. Если в промышленную эпоху конкурентная борьба шла по сценарию «большой съедает маленького», то сегодня быстрый «съедает» медленного.

Наконец, если кто-то думает, что его конкуренты находятся в ближайшем городе или – как максимум – он проигрывает, не вступив в игру. Потому что конкуренция приобретает глобальный характер – точно так же, как научные исследования, технологии, торговля, финансы. Поэтому бизнес, который выходит на рынок, сразу же сталкивается с массой конкурентов, которых он наверняка никогда не увидит в лицо. Но которые могут оказаться более умными, более быстрыми и более гибкими.

Исчезновение стратегии?

Что же в этот момент переживает бизнес-стратегия? Вспомним, к чему мы привыкли. Бизнес, который строится сверху вниз, или, как сказал бы классик, от абстрактного мышления к практике. Четко прописанная миссия, видение, стратегические цели, тактические цели и план действий. Это может быть по-прежнему хорошо для корпораций-гигантов с массой мелких портфельных акционеров. Но для бизнеса, который создает должен гибко создавать прибавочную стоимость – в том числе, и украинского – время таких тяжеловесных стратегических пирамид прошло.

Новая парадигма стратегического управления бизнесом основана на трех взаимосвязанных компонентах. Первый – стратегические намерения собственника. Они всегда были и остаются во главе угла. Второй – это вызов, который создает внутри компании управленческая команда. Те цели, которая она ставит для себя по критически важным для собственника и для самой компании показателям. Наконец, третий компонент – это возможности, которые в современном стремительном мире открываются чрезвычайно быстро, но столь же быстро перехватываются вашими конкурентами.

Доминанта стратегической ориентации смещается в сторону компании возможностей. Это означает, что компания должна следить за внешней средой, анализировать текущие угрозы и возможности и использовать их, конвертируя в прибыль для собственника. Такая компания планирует текущее время (месяц, квартал, год), а не гипотетическое будущее. Она ориентирована на гибкую реакцию и адаптивность и отдает предпочтение тактическому и деятельному лидерству в противовес стратегическому. Ее сотрудники не похожи на работников индустриальной эры, всегда готовых выполнить приказ – они скорее напоминают предпринимателей. Экономическое преимущество компании достигается за счет расширения видов деятельности, а ее действия на рынке оказываются для конкурентов сюрпризом.

«Компании возможностей» имеют четкую стратегическую ориентацию на короткий промежуток времени, например, на квартал. По сути, это ориентация до первой возможности: увидеть возможность, воспользоваться ею (совершить бизнес-операцию), затем увидеть другую и на ходу перестроить маркетинг, бизнес-процессы, при необходимости – ресурсную базу для того, чтобы этой новой возможностью снова воспользоваться.

«Четыре ящика», business intelligence и новая мотивация

Легко и просто это выглядит только на бумаге. Для достижения успеха в новой стремительной среде необходимо адаптировать к новым условиям подход к планированию и ведению бизнеса как таковому. Прежде всего, компании должны моделировать процесс создания ценности. Именно моделирование позволяет найти основные фокусы развития бизнеса и повышения его стоимости. Мне оптимальной кажется модель «четырех ящиков» (Four Boxes Model), которая достаточно просто и ясно эту логику описывает.

Первый компонент этой модели – создание ценности для потребителя. Компания должна четко представлять себе проблемы клиентов, которые решаются в недостаточной мере и решать эти проблемы, обращая внимание не только на содержание продуктов и услуг, но и на способ продажи их клиентам. Второй компонент – создание ценности для бизнеса, по сути – для собственника. В нее входит модель формирования дохода (цена и объемы продаж продуктов и услуг), структура издержек, обеспечение необходимой прибыльности продаж, а также обеспечение необходимой скорости оборота активов. В нынешних условиях, когда кредитование менее доступно, складские запасы затовариваются, а покупатели делают все, чтобы нарастить вашу дебиторскую задолженность, последний пункт становится как никогда ранее актуальным.

Третий и четвертый компоненты неразрывно связаны между собой. Ключевые ресурсы для создания стоимости для потребителей включают в себя, прежде всего, человеческий капитал компании (в эру знаний этот ресурс приобретает наибольшую важность, практически затмевая все остальные), технологии, оборудование, информация, каналы распределения, партнерства и стратегические альянсы, финансовые ресурсы и, естественно, бренд. Замыкают цепь бизнес-модели процессы, которые включают в себя не только цикл производства и продаж, но и бизнес-правила и нормы поведения и ключевые показатели эффективности.

Современным компаниям также необходимо перестраивать систему управления, применяя аналитические подходы. Все более популярным становится термин business intelligence, который характеризует целый комплекс программно-методических приемов управления бизнесом на основе актуальной информации. Они помогают минимизировать интуитивно-спонтанный компонент управления, позволяя руководителям понимать внешние угрозы и вовремя их устранять. И понимать это в режиме реального времени, а не «на вчера» и не на гипотетическое завтра.

Возможно, нарисованная здесь картина ближайшего будущего бизнеса выглядит не слишком привлекательной. Слишком уж утилитарным кажется этот бизнес будущего, слишком близоруким, без привычного нам планирования на долгосрочную перспективу, постановки амбициозных целей на столь же амбициозные горизонты в 5-7 лет и стремления к максимальным масштабам. Но эра знаний включает в себя столько новых возможностей, большинство из которых сегодня мы даже представить себе не в состоянии, что за них стоит побороться. В общем, риск снова становится благородным делом – по крайней мере, в бизнесе.

delovoymir.biz

Интеллект и бизнес | TheWay

Все люди очень похожи. Отличия незначительные. Но свою жизнь люди проживают по-разному, кто-то меняет мир и впечатывает себя в историю, а кто-то не может справиться с бытовыми проблемами и спивается, пытаясь таким образом сбежать от реальности.

Меня всегда интересовал вопрос, что отличает победителей от аутсайдеров?

Я перечитал горы книг, описывающих биографии великих людей, так же изучал литературу по бизнесу и историям успеха великих компаний, и у меня есть однозначный ответ – отличие в интеллекте и проработке страхов!

В последнее время мы много говорили о страхах, сейчас поговорим об интеллекте.

Самые разные люди, независимо от места рождения, стартовых условий жизни, телосложения и даже здоровья, меняли этот мир и становились Великими.

Их объединяло наличие развитого интеллекта.

Один из моих любимых примеров -Элон Маск, который родился в ЮАР. С самого детства он самостоятельно развивал свои интеллектуальные способности.

Все, что нас окружает в городах, абсолютно все, от табуретки, до небоскребов и метрополитена, создано человеческим интеллектом. Этого не было в природе и только благодаря человеческому Гению, все это появилось на свет.

 

Интеллект и память

Нас со школы учат запоминать информацию и ставят оценки за ее пересказ. Именно поэтому многие люди путаются, считая, что быть начитанным – значит быть умным.

Это не так, интеллект и память, разные понятия. Интеллект – это умение мыслить и решать задачи. Чтение книг и познание новой информации, безусловно, способствует развитию интеллекта. Особенно, если Вы осмысливаете ее и применяете на практике. Но, само по себе чтение не развивает интеллект. Ведь на свете полно начитанных глупцов, которым чтение книг никак не помогло.

Много бедных и несчастных людей, которые прожили свою жизнь впустую, ничего не создав и ничего не добившись. Их невозможно назвать интеллектуальными людьми.

Только когда вы применяете полученную информацию на практике, проверяете, как это работает, к вам приходит осознание.

Работающие знания – это лучшая инвестиция вашего времени и ваших усилий. Знание всегда остается с вами, его невозможно потерять.

 

Применение интеллекта

Архимед однажды сказал: «Дайте мне точку опоры, и я переверну Землю»

Проблема – это не правильно сформулированная задача. Когда вы формулируете задачу, вам становиться понятно, что делать и остается только начать действовать. Если вы можете решать проблемы, вы будете бесценным человеком и сможете сами решать работать вам на кого-то или работать на себя.

Многие не подозревают, что для того, чтобы создать успешный бизнес, зарабатывать много денег, не совершая при этом критических ошибок, нужен развитый интеллект. Именно прокаченный интеллект является первым и главным условием для создания успешного бизнеса.

Многие мечтают о бизнесе, потому что он позволяет зарабатывать большие деньги и не иметь потолка в обозримом будущем. Но не все понимают, что бизнес – это система, в которой есть несколько главных элементов. И добиться успеха можно только тогда, когда каждый из них работает на высоком уровне. Если хотя бы один из этих элементов работает плохо, или не функционирует вовсе, то весь бизнес может разрушиться. Рассмотрим несколько примеров, когда предприниматели разорились.

Первый пример. Два друга открыли в торговом центре точку по продаже кухонь. Они нашли поставщиков, продавали продукцию по приемлемым ценам. Но рассчитывали они только на поток проходящих мимо людей. Соответственно, продажи были, но небольшие. Зарабатывали они меньше, чем тратили на аренду. Приходилось брать кредиты, чтобы бизнес мог существовать. За год работы каждый из них взял кредитов ну сумму около полутора миллионов. В результате банки и другие кредитные организации перестали давать им деньги, бизнес пришлось закрыть.

По сути, они завершили деятельность с очень большими долгами, потому что не видели, что доходы не превышали расходы. Они надеялись на чудо, не предпринимая системных усилий дляповышения потока клиентов.

Другой пример. Риэлтор имел успешную частную практику и решил открыть собственное агентство. Он нанял несколько сотрудников, бизнес начал приносить ощутимую прибыль. Всё было хорошо. Но потом он решил, что бизнес-процесс достаточно отлажен. Одного из риэлторов назначил управляющим, расширил штат. Сам же сидел дома и жил в своё удовольствие.

Однако, у него не было отлаженной системы контроля бизнеса. Он не отслеживал ключевые показатели, доверял тому, что говорит ему менеджер. Тот убеждал, что хотя сейчас сделок не много, есть несколько потенциальных клиентов, и в следующем месяце дела обязательно пойдут в гору. Так повторялось из месяца в месяц. Новых клиентов было мало, деньги закончились. Нечем было платить даже за аренду офиса. Компанию пришлось закрыть, потому что не было контроля. То есть когда он работал лично, бизнес работал, как только он перестал принимать в нем активное участие, фирма разорилась.

Это два типовых примера. Для того, чтобы бизнес работал успешно, нужно пройтись по всей схеме его создания и развития. Необходимо понять, с чего начать деятельность, как эффективно поддерживать работоспособность организации, как её развивать.

Интеллект в бизнесе

В первую очередь, бизнес – это продажи. Все деньги мира появляются именно в момент реализации товара или услуг. Поэтому идти нужно от спроса. Важно увидеть, на что есть спрос и что люди хотят покупать, за что они готовы платить. Это может быть что угодно: бытовая техника, услуги, например, массажа, ремонт квартир, репетиторство и другое.

Затем нужно понять, у кого есть спрос, кто является покупателем услуг. Кто пользуется услугами репетитора, кто заказывает массаж или хочет сделать ремонт. Далее нужно выяснить, где найти этих людей, как на них выйти.

Например, потенциальные покупатели сидят в социальных сетях или ходят по городу.

Как вы можете донести информацию о том, что у вас есть товар или услуга, которую они хотят получить?

Кроме того, крайне важно узнать, сколько они готовы за это заплатить!

После этого посмотреть, что для них важно при покупке, на что они в первую очередь обращают внимание при выборе продавца. К таким параметрам относятся рекомендации друзей и знакомых, качество товара или услуги. Большое значение имеет доверие к компании, людям важно осознавать, что они не потеряют деньги.

После этого будет понятно, каким способом лучше продавать продукт. Это может быть живая точка продаж, интернет-магазин или холодные звонки. Зависит от того, кто ваша целевая аудитория, что для неё важно при покупке.

Например, какие-то товары без точки продаж или шоурума продавать будет сложно. В другом случае нужно обеспечить выезд замерщика, например, при продаже жалюзи. Бесплатный замер станет способом продажи с высокой конверсией, при котором сделки могут заключатся более чем в 50% случаев.

После этого нужно определить, какой вид рекламы поможет выйти на целевую аудиторию. Как лучше продавать: напрямую в магазине или с помощью выезда к клиенту. Следующий момент: понять, как людям удобнее платить? Это может быть онлайн оплата, оплата в точке самовывоза, на почте или вживую, когда человек приходит в магазин.

Важный вопрос: как будет доставляться товар? Здесь важна скорость доставки, ваши расходы на неё, и как быстро вы сможете получить деньги. Например, при доставке почтой, деньги буду возвращаться достаточно долго, иногда несколько недель. Если цикл возврата не учитывать, то все средства вы вложите в реализацию первой партии, а на закупку новой уже не останется. Такая ситуация критична для бизнеса. Если её не предусмотреть, это может привести к разорению.

Необходимо заранее решить, где вы будете брать продукт, и какие ограничения на него могут возникнуть. Например, при заказе товара у поставщика, важен срок поставки.

Если вы заказываете товар в Китае, нужно рассчитать, как долго он будет идти. Ограничения могут быть связаны с производством. Если вы продаете услуги репетитора, производством является время оказания услуги. Например, один репетитор может осуществлять 4-5 уроков, если он совмещает их с основной работой. Соответственно, больше вы продать не сможете.

Ещё один момент – количество возможного брака или возврата товаров. Также нужно учесть, как будет проходить денежный поток. Каким способом деньги будут к вам поступать, какие будут расходы, и как вы их будете оплачивать. Учитывать следует основные и дополнительные затраты, например, на рекламу, доставку, услуги, сторонних организаций. Так вы рассчитаете рентабельность.

Многие начинающие предприниматели не берут в расчет данные статьи расходов.

Один из примеров, когда перед Новым годом мои знакомые начали продавать шоколадные детские подарки. Спрос на них был, продажи шли вверх. Но когда они просчитали всю схему, то увидели, что с учетом затрат на рекламу они работают в ноль и даже в небольшой минус. Хотя они и сделали много работы, продали большое количество товара, но остались в минусе.

Когда они это поняли, срочно прекратили деятельность.

Если продумать основные моменты как схему, то удастся проанализировать все нюансы и понять, стоит ли заниматься этим бизнесом или нет, как нужно подготовиться. То есть, использование интеллекта для создания собственного дела позволяет сильно расширить горизонт планирования, просчитать основные риски и увидеть, будет ли работать бизнес, будет ли он прибыльным. Кроме того, вы определите, каким способом можно его протестировать, чтобы проверить теорию на практике.

Просчитывая схемы каждый раз, вы развиваете в себе эти навыки. Вдальнейшем сможете выбрать модель бизнеса с максимальной эффективностью, развить его и достичь успеха с минимальными рисками.

Возможность для тестирования бизнеса – это схема двух звонков. Вы не закупаете товар, а находите поставщиков и потенциальных покупателей, связываете их через себя, берете за это процент, то есть выступаете посредником. Вы не вкладываете деньги в организацию производства, закупку товара, обучение, а продаете товары или услуги других людей.

Таким образом, вы быстро осуществляете продажу с минимальными вложениями на рекламу. Если продажи идут, то можно расширяться.

Один из таких примеров – бизнес по продаже пианино и роялей.

Мой знакомый работает в Санкт-петербурге. И сейчас у него один из самых крупных интернет-магазинов в СНГ. Начал он с того, что стал продавать через интернет пианино. Договорился с магазином в Санкт-Петербурге о том, что его компания будет систематически покупать их продукцию и перепродавать. Так сначала они продавали чужой товар, потом стали сами закупать у поставщиков. Сейчас это самый крупный ритейл в данной отрасли. А начал мой приятель всего лишь со схемы двух звонков. Это и есть пример того, как с помощью интеллекта можно создать успешный бизнес, работая не руками, а головой.

На сегодняшний день существует большое количество техник и методик, которые помогают эффективно решать вопросы, задействовать интеллект в полной мере. Интеллект – это не память, а способность решать задачи. Параметры интеллекта – это скорость и качество их решения. Для того, чтобы вывести интеллект на новый уровень, щелкать житейские трудности и бизнес-задачи, как орешки, нужно освоить алгоритмы и правила мышления, и отработать их на уровне навыков. Только в этом случае вы превратите интеллект в мощный инструмент, который будет работать в полуавтоматическом режиме.

Очень важно общий план действий, который вы составите, превратить в конкретные действия, реализовать идеи, довести их до положительного результата.

О методике, позволяющей это сделать, используя возможности интеллекта, мы поговорим в следующей статье.

theway.pro

Бизнес-интеллект

Бизнес-интеллект В современных условиях проявляется повышенный интерес многих собственников и руководителей бизнеса к Business Intelligence (Бизнес-интеллект), или более коротко BI. Этот короткий термин подразумевает взаимосвязанный комплекс современных методов управления бизнесом, построенный на современных информационных технологиях и позволяющий обеспечить максимальную эффективности бизнеса.

Многие топ менеджеры отечественных компаний связывают это понятие с соответствующей функциональностью современных информационных систем. И здесь кроется существенное заблуждение многих отечественных менеджеров. Дело в том, что BI начинается в мозгах топ-менеджеров компаний, а потом уже реализуется с помощью информационного продукта. Менеджеры отечественных компаний должны дорасти до понимания важности BI, а потом уже покупать адекватное программное обеспечение.

Что же входит в портфель инструментов управления, объединенных общим названием Business Intelligence?.. Статья преследует сразу две цели:

1) сформулировать принципы BI, 2) представить структуру и дать краткую характеристику инструментариев BI.

I. Основные принципы Business Intelligence

В подавляющем большинстве случаев управление бизнесом строится на основе так называемой модели «черного ящика». На вход модели поступают имеющиеся в распоряжении ресурсы (деньги, люди, оборудование и т.д.), а на выходе модель дает результат в виде прибыли и денежного потока. Как эти входные ресурсы преобразуются в конечный результат, модель не объясняет до конца четко и ясно. И в этом состоит основная «засада» для бизнеса. Неожиданно бизнес может потерять прибыль и перестать быть платежеспособным, не очень поняв, почему это случилось… «Интеллигентная» модель управления бизнесом не должна быть моделью черного ящика, она должна обеспечить понятность и прозрачность происходящих в ней бизнес процессов.

Так мы приходим к первому принципу BI:

Первый принцип BI: Управление бизнесом должно строиться на основе прозрачной модели, понятной команде менеджеров и позволяющей связать входные ресурсы бизнеса с его конечным результатом за интересующий период времени.

Формат конечного результата определяется собственником либо по его поручению руководителем бизнеса. Кого-то может интересовать суммарный денежный поток от операционной деятельности. Кто-то в большей степени ориентируется на величину операционной прибыли – сейчас очень популярными являются показатели EBIT и EBITDA. Некоторые, наиболее продвинутые руководители оперируют понятием стоимости бизнеса, считая наиболее значимым показателем так называемую экономическую добавленную стоимость EVA. Эти показатели собственник или руководитель выбирает сам исходя из целей, которые перед ним стоят в соответствующий период времени. В этом заключается существенная особенность BI – управление должно осуществляться по целям. Цель сначала ставится, а потом достигается. Последнее (т.е. достижение) удается не всегда, но первое должно присутствовать обязательно. Постановка целей и попытка их достижения – это свойство любого сознательного процесса, но BI относится к этому с наибольшей ответственностью. Он заставляет «оцифровывать» цели.

Прежде надо понять то важное, что отличает цели вообще от целей бизнеса. Дело в том, что цели бизнеса, в конечном итоге, направлены на основной критерий – сумму заработанных денег, которая имеет четкое количественное выражение. По этой причине все остальные цели также должны иметь количественное выражение. В бизнесе нельзя сказать: давайте увеличивать объем продаж. Эта цель не будет воспринята менеджментом как руководство к действию. Чтобы менеджер мог стремиться к достижению этой цели необходимо, прежде всего, чтобы цель носила более конкретный вид, например, в течение ближайшего года объем продаж должен быть увеличен на 22% по сравнению с текущим годом. С этой точки зрения результативность менеджера будет определяться в зависимости от того, насколько он достиг этой цели.

Так мы приходим к фундаментальному понятию BI, которое сейчас повседневно произносится и имеет аббревиатуру KPI, от английского Key Performance Indicator. Очень часто KPI используется в контексте наиболее значимых для предприятия финансовых показателей. В то же время «значимость» – понятие в достаточной мере условное. Например, для финансового директора таких «значимых» показателей можно насчитать более сотни. Будут ли они в такой же мере значимыми для генерального директора или собственника? Условность значимости может быть устранена, если мы свяжем понятие KPI с конкретной целью, которая поставлена перед менеджером. Таким образом, мы устраняем неопределенность в количестве и составе показателей, которые принимаются во внимание при оценке результативности менеджмента компании. Определяющая формула KPI выглядит так:

Итак, второй принцип BI формулируется следующим образом:

Второй принцип BI: Управление бизнесом осуществляется на основании поставленных целей, которые должны быть оцифрованы.

Современное управление строится на информации. Этот тезис не оспаривается, но качество и своевременность получения этой информации является «камнем преткновения» для многих бизнес систем. Дело в том, что в реальных системах управления бизнеса мы имеем одновременно слишком много и слишком мало информации. И это не парадокс. Информации слишком много вообще, и информации слишком мало для того, чтобы принимать обоснованные управленческие решения. Есть еще одна особенность информационного базиса для принятия решений. Информация должна поступать менеджеру в режиме реального времени и реальной ценности. Последнее означает, что без современных информационных систем бизнесу не обойтись. И в этом еще одна особенность современного BI. Но о каких информационных системах идет речь применительно к BI? Роль информационных систем к управлению бизнесом традиционно сводится к применению систем ERP-класса. Эти системы призваны управлять в основном повседневной рутинной деятельностью компаний. Системы этого класса являются транзакционными, т.е. они основаны на отражении в системе учетных регистров реальных операций, происходящих в бизнесе. Этого для BI мало. BI имеет дело в большей степени с прогнозом того, что будет, нежели с фиксацией того, что уже состоялось. Для осуществления такого прогноза BI требуется достаточно тонкая аналитика. Понятно, что прогноз на краткосрочный период можно сделать и с помощью ERP системы, но это во многих случаях достаточно сложно, а долгосрочный прогноз практически невозможен. Поскольку потребность в этом у современного менеджмента растет с каждым годом, появляются информационные системы, которые будем называть системами BI-класса. Назначение этих систем – служить информационной основой принятия обоснованных и эффективных управленческих решений. И без них немыслим высоко технологичный и практический BI.

Так мы приходим к третьему принципу BI

Третий принцип BI: Для практической реализации BI необходимо использовать адекватную информационную компьютерную систему. Таких систем несколько, и все они примерно одинаково обеспечивают все требуемые BI функциональности. Отличие только в структуре и в пользовательском интерфейсе.

II. Структура портфеля инструментов Business Intelligence

Сделаем попытку очертить круг современных инструментов управления бизнесом и дать краткую характеристику каждому из них. На рис. 1 представлена структурная схема методов управления бизнесом с помощью количественных критериев.

Финансовый и управленческий учет

Финансовый и управленческий учет составляют информационный фундамент BI. Они снабжают данными все последующие функциональные блоки. В чем основные различия этих информационных блоков. Финансовый учет дает некоторое агрегированное описание состояние предприятия, которое направлено вне предприятия, в достаточной мере формализовано и служит основой принятия управленческих решений в отношении того, как следует изменить деятельность фирмы в целом. Данные финансового учета являются основой для принятия решений на уровне высшего руководства компанией. Финансовый учет также предназначен для внешних стейкхолдеров (акционеров, кредиторов, поставщиков) и обобщает итоги деятельности предприятия.

Управленческий учет – это учет «внутренней кухни» предприятия. Он предназначен для создания оперативной системы принятия решения руководством и обычно является конфиденциальным. Неформально, управленческий учет существует в любой организации – ценность его применения существенного зависит от того, насколько данные управленческого учета «поставляются» для принятия решений в реальном масштабе времени и ценности. Идеальной схемой управленческого учета на предприятии является создание внутренних стандартов управленческого учета и компьютеризация учета с помощью какой-либо информационной системы.

Финансовая диагностика и мониторинг компании

На основе данных, поставляемых системой финансового учета, производится финансовая диагностика предприятия, которая составляет следующий важный блок BI-системы компании. Речь идет о построении целостной диагностической системы, которая предполагает проведение фундаментальной диагностики бизнеса один раз в году и ежемесячного мониторинга. Во многих случаях мониторинг руководство компании желает делать чаще, например, раз в неделю или вообще ежедневно.

Задача финансовой диагностики – вовремя информировать руководство предприятия о тех изменениях, которые произошли на предприятии за последний период времени. Для этого используется традиционный набор финансовых коэффициентов, Ratio Analysis, как часто говорят западные финансовые аналитики. Автор считает целесообразным упорядочить финансовые показатели по признаку операционной деятельности как главного фокуса предприятия с прицелом на стоимость бизнеса. Этот несколько туманный на первый взгляд признак иллюстрируется рис. 2.

Управление издержками и прибылью

Система управленческого учета строится не сама по себе, а главным образом для решения задач анализа и управления издержками и прибылью на предприятии. Этот блок в свое время получил название «CVP-технология», от английского термина «Cost-Volume-Profit», т.е. совместный анализ издержек, объемов реализации и прибыли. Данное название носит условный характер, так как полный спектр работ в составе этого блока не исчерпывается анализом, а предполагает широкий комплекс деятельности менеджеров предприятия по управлению издержками и целевому планированию прибыли.

Назначение этого блока состоит в том, чтобы предоставить собственнику и руководителю информацию для принятия обоснованных и стратегически важных решений. Прежде всего, обеспокоенность собственника суммарным значением прибыли бизнеса порождает необходимость оценки показателей прибыли. Да, именно, показателей, так как прибыль многолика, и надо научиться понимать все ее лица.

Во-вторых, для принятия управленческих решений в части поведения компании на рынке необходима информация о сравнительной прибыльности портфеля продукции.

Чтобы ни говорили о важности управления персоналом, маркетинга и т.д., все начинается с продукта, который удовлетворяет некоторую потребность рынка. Поэтому стратегически важной представляется информация о продуктовом портфеле с позиций его прибыльности.

Последним в этом списке появляется учет сравнительной результативности различных бизнес единиц в составе группы компании (холдинга). Если не сейчас, то в недалеком будущем собственник обязательно расширит свое владение на несколько отдельных бизнесов, инвестируя в каждый из них свой капитал. Его обязательно будет интересовать, одинаково ли успешно работает его капитал в каждом из бизнесов. Стратегический управленческий учет должен дать ему ответ на этот вопрос, а там дальше дело собственника, закрывать ли неэффективные бизнесы или довольствоваться ситуацией, как она есть, ожидая эффекта синергии.

Бюджетирование

Вершиной мастерства деятельности финансового менеджера является применение современных методов финансового планирования и контроля, которые на рис. 1 обозначены с помощью термина «Бюджетирование».

Процесс бюджетирования в BI представлен как органичная часть системы управления компанией, которая призвана количественно обосновать возможность достижения стратегических целей компании, образуя своеобразную двойную петлю управления: стратегическое управление и бюджетирование.

Бюджет компании трактуется как своеобразный контракт между собственником и командой менеджеров компании, в котором команда обязуется обеспечить достижение поставленных стратегических целей.

Следует особо подчеркнуть, что процесс постановки системы бюджетирования каждая фирма пытается сделать по-своему. Важно лишь приобщиться к всеобщему движению в сторону бюджетирования. Сейчас нередко приходится слышать из уст руководителя или финансового директора фразу: «мы уже год живем по бюджету». Нередко, это означает, что слово бюджет в деловом лексиконе уже принято, и формально происходит заполнение нескольких несложных таблиц в среде Excel, которые, главным образом, сопоставляют ожидаемые к получению суммы денег с суммами затрат. По своей сути в этом и состоит бюджетирование. Все дело в степени обоснованности прогнозных денежных сумм и их взаимосвязи с маркетинговыми и производственными планами предприятия. Бюджет не должен быть прерогативой только финансового руководителя, бюджет должен стать связующей технологией взаимодействия всех ключевых менеджеров предприятия.

Первая из основных задач бюджетирования состоит в том, чтобы соединить между собой стратегическое и операционное управление. На рис. 3 схематично показано сочетание стратегического управления и бюджетирования. Стратегия здесь трактуется как гипотеза о том, каких стратегических целей компания собирается достичь, а система бюджетирования должна помочь топ-менеджменту проверить эту гипотезу.

На этой схеме стратегическое управление и бюджетирование завязаны в виде двойной петли. На первой петле формируются стратегические цели и KPI компании. Вторая петля отвечает за бюджет ближайшего года. Исходными требованиями для бюджета выступают значения KPI, запланированные к достижению на ближайший год. Бюджет не принимается, если он не обеспечивает целевых значений KPI бюджетного года.

Стратегическое управление

Приведенные выше инструменты BI обеспечивают главную корневую цель любого бизнеса – создавать прибыль и деньги. Современное стратегическое управление бизнесом базируется на более общих принципах. Принято считать, что все должно начинаться с миссии компании, после чего формулируется видение и, наконец, общая стратегия достижения основных стратегических целей, представленных в видении.

Основным инструментом реализации стратегии является сбалансированная система показателей, или Balanced Scorecards (BSC). Эта система в настоящее время является «хитом сезона» менеджмента. Многие отечественные и западные компании используют ее в качестве реальной технологии. Суть этой системы коротко формулируется двумя основными положениями:

  • одних финансовых показателей недостаточно для того, чтобы полностью и всесторонне (сбалансированно) описать состояние предприятия, их нужно дополнить другими показателями,
  • данная система показателей может быть использована не просто как комплексный индикатор состояния предприятия, а как система управления, которая обеспечивает связь между стратегическими начинаниями собственников или топ-менеджмента и операционной деятельностью менеджмента предприятия.
  • По своему назначению BSC транслирует миссию и общую стратегию организации в систему взаимосвязанных показателей.

Сбалансированность показателей моделируется в виде «стратегической карты», пример которой приведен на рис. 4.

Управление рисками

Управлять бизнесом – означает понимать риски бизнеса и управлять ими. В этом состоит важнейший практический принцип управления компанией. Опытный руководитель всегда правильно оценит риски и вовремя сможет избежать их негативных последствий. Талантливый руководитель воспользуется рисками в нужном для себя направлении, сможет найти выгоду от факторов риска.

Любой менеджер в процессе своей деятельности благодаря своим талантам старается минимизировать риски, такова природа человеческой деятельности. Пока бизнес маленький, риски тоже не большие, и ими несложно управлять без каких-либо специальных технологий. Для большого бизнеса нужна система, и эта система называется риск-менеджментом.

Лейтмотив данного инструмента BI таков:

  • Многие компании страхуются от разнообразных рисков, упуская из виду те, которые могут оказаться роковыми для их бизнеса.
  • Между тем именно эти угрозы особенно важно предвидеть и учесть.
  • Кроме того, не исключено, что как раз в них кроются дополнительные возможности

Чтобы понять, что такое риск, надо осмыслить состояние среды, в которой протекают бизнес процессы. Это состояние неопределенности. Мы ничего не можем знать заранее с абсолютной уверенностью. Неопределённость формируется под воздействием различных факторов:

  • временная неопределённость обусловлена тем, что невозможно с точностью до 100% предсказать значение того или иного фактора в будущем;
  • неизвестность точных значений параметров рыночной системы можно охарактеризовать как неопределённость рыночной конъюнктуры;
  • непредсказуемость поведения участников в ситуации конфликта интересов также порождает неопределённость.

Риск – это возможность последствий, которые мы не ожидаем, и которые обычно воспринимаются со знаком «минус», т.е. как нежелательные.

Основная задача риск-менеджмента состоит в том, чтобы найти наилучший способ управления бизнесом с учетом всех возможных рисков, классификация которых представлена на рис. 6.

Business Intelligence: Эра знаний и стратегия бизнеса

Стратегическое управление бизнесом в своем привычном виде уходит в историю. Те, кто не сказал ему последнее «прости», рискуют опоздать к отходу сверхскоростного поезда будущего. Бизнес становится все более прагматичным, планирование – краткосрочным, а инновации и наука – ключевыми факторами роста практически для любой компании.

Влияние ли это экономического кризиса? Скорее нет, чем да. Кризис в данном случае играет роль ускорителя более глубоких и системных процессов, которые лежат в основе трансформации глобальной экономики. Проще говоря, если бы кризиса не было, его надо было придумать. Потому что это, прежде всего, кризис знакомого нам индустриального мира, привычных подходов к бизнесу. Мы вступаем в эру знаний, которая меняет все: рынки, менеджмент, продажи… Все, что казалось незыблемым, в чем мы были более-менее уверены.

Эра знаний – эра нестабильности

Слово «знания» в данном случае не означает параграфы из учебника. Знания – это интеллектуальный капитал, который является стратегическим фактором. Это интегрированная способность к созданию инноваций и принятию эффективных решений в условиях неопределенности. Именно в такой трактовке знания становятся главной производительной силой экономики. И до неузнаваемости меняют ее.

Уже сейчас инновации, порождаемые знаниями, составляют основу глобальной экономики, определяют ее динамику и ее глубинные проблемы. Речь идет об инновациях трех типов. Во-первых, это инновации технологические. Доказывать их значимость современному человеку не обязательно – достаточно посмотреть на динамику увеличения способности компьютерных процессоров к обработке все больших массивов информации: с такой скоростью не развивался ни один продукт за всю историю человечества. Во-вторых, это инновации маркетинговые, которые до недавних пор стимулировали рост потребления, заставляя людей покупать не вполне нужные им вещи и пользоваться «лишними» услугами во имя сохранения необходимого уровня производства. В-третьих, это инновации финансовые, которые позволяли наращивать массу капитала не через рост производительности, а через предоставление практически неограниченного объема средств в том числе через инновационные финансовые инструменты – пресловутые деривативы, которые, собственно, и стали «спусковым крючком» финансового кризиса.

Как разрешится ситуация в глобальной финансовой сфере – пока непонятно. Похоже, ни от третичных финансовых инструментов, ни от потребительских кредитов, надувающих пузыри в большинстве отраслей экономики, никто не собирается отказываться. Но что можно сказать точно – наука, технологии и знания будут играть все большую роль. Если сегодня бизнес, образно говоря, «дает чаевые» науке, то завтра наука точно так же будет поступать с бизнесом.

В эру знаний уже нет стабильного, линейного экономического развития: оно состоит из быстрых взлетов и падений, более того – направление перемен не всегда ясно. Жизненный цикл продукции и технологии становится чрезвычайно коротким, а на место крупных промышленных компаний в качестве движущих сил экономического роста приходят инновационные, ориентированные на рынок предприятия и фирмы. Если в промышленную эпоху конкурентная борьба шла по сценарию «большой съедает маленького», то сегодня быстрый «съедает» медленного.

Наконец, если кто-то думает, что его конкуренты находятся в ближайшем городе или – как максимум – он проигрывает, не вступив в игру. Потому что конкуренция приобретает глобальный характер – точно так же, как научные исследования, технологии, торговля, финансы. Поэтому бизнес, который выходит на рынок, сразу же сталкивается с массой конкурентов, которых он наверняка никогда не увидит в лицо. Но которые могут оказаться более умными, более быстрыми и более гибкими.

Исчезновение стратегии?

Что же в этот момент переживает бизнес-стратегия? Вспомним, к чему мы привыкли. Бизнес, который строится сверху вниз, или, как сказал бы классик, от абстрактного мышления к практике. Четко прописанная миссия, видение, стратегические цели, тактические цели и план действий. Это может быть по-прежнему хорошо для корпораций-гигантов с массой мелких портфельных акционеров. Но для бизнеса, который создает должен гибко создавать прибавочную стоимость – в том числе, и украинского – время таких тяжеловесных стратегических пирамид прошло.

Новая парадигма стратегического управления бизнесом основана на трех взаимосвязанных компонентах. Первый – стратегические намерения собственника. Они всегда были и остаются во главе угла. Второй – это вызов, который создает внутри компании управленческая команда. Те цели, которая она ставит для себя по критически важным для собственника и для самой компании показателям. Наконец, третий компонент – это возможности, которые в современном стремительном мире открываются чрезвычайно быстро, но столь же быстро перехватываются вашими конкурентами.

Доминанта стратегической ориентации смещается в сторону компании возможностей. Это означает, что компания должна следить за внешней средой, анализировать текущие угрозы и возможности и использовать их, конвертируя в прибыль для собственника. Такая компания планирует текущее время (месяц, квартал, год), а не гипотетическое будущее. Она ориентирована на гибкую реакцию и адаптивность и отдает предпочтение тактическому и деятельному лидерству в противовес стратегическому. Ее сотрудники не похожи на работников индустриальной эры, всегда готовых выполнить приказ – они скорее напоминают предпринимателей. Экономическое преимущество компании достигается за счет расширения видов деятельности, а ее действия на рынке оказываются для конкурентов сюрпризом.

«Компании возможностей» имеют четкую стратегическую ориентацию на короткий промежуток времени, например, на квартал. По сути, это ориентация до первой возможности: увидеть возможность, воспользоваться ею (совершить бизнес-операцию), затем увидеть другую и на ходу перестроить маркетинг, бизнес-процессы, при необходимости – ресурсную базу для того, чтобы этой новой возможностью снова воспользоваться.

«Четыре ящика», business intelligence и новая мотивация

Легко и просто это выглядит только на бумаге. Для достижения успеха в новой стремительной среде необходимо адаптировать к новым условиям подход к планированию и ведению бизнеса как таковому. Прежде всего, компании должны моделировать процесс создания ценности. Именно моделирование позволяет найти основные фокусы развития бизнеса и повышения его стоимости. Мне оптимальной кажется модель «четырех ящиков» (Four Boxes Model), которая достаточно просто и ясно эту логику описывает.

В.П. Савчук, Управляющий партнер группы компаний «Стратегический Партнер»

hr-portal.ru

Бизнес интеллект Википедия

Business intelligence (сокращённо BI) — обозначение компьютерных методов и инструментов для организаций, обеспечивающих перевод транзакционной деловой информации в человекочитаемую форму, пригодную для бизнес-анализа, а также средства для массовой работы с такой обработанной информацией.

Цель BI — интерпретировать большое количество данных, заостряя внимание лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия решений.

BI поддерживает множество бизнес-решений — от операционных до стратегических. Основные операционные решения включают в себя позиционирование продукта или цен. Стратегические бизнес-решения включают в себя приоритеты, цели и направления в самом широком смысле. BI наиболее эффективен, когда он объединяет данные, полученные из рынка, на котором работает компания (внешние данные), с данными из источников внутри компании, таких как финансовые и производственные (внутренние данные). В сочетании внешние и внутренние данные дают более полную картину бизнеса, или те самые «структурированные данные» (англ. intelligence) — аналитику, которую нельзя получить только от одного из этих источников.

Состав BI

В состав BI входят:

Сравнение с бизнес-аналитикой

BI и бизнес-аналитика иногда используются как синонимы, но между ними есть разница.

По одному Business Intelligence относится к сбору бизнес-данных, чтобы найти информацию, прежде всего, через вопросы, отчётность и онлайновые аналитические процессы. Бизнес-аналитика использует статистические и количественные инструменты для понимания текущей ситуации и прогнозирования.

В альтернативном определении, Томас Дэвенпорт, профессор информационных технологий и управления на Babson College утверждает, что BI должна быть разделена на следующие этапы:

  1. Информационный поиск
  2. Аналитическая обработка в реальном времени (OLAP),
  3. Инструменты предупреждения об отклонениях от ожидаемых показателей
  4. Бизнес-аналитика
  5. Бизнес-отчётность

В этом определении бизнес-аналитика — подмножество BI и занимается вопросами статистики, прогнозирования и оптимизации. Таким образом, BI — не просто отчётность.

Применение в коммерческих организациях

BI применяется для следующих бизнес-задач:

  1. Измерение — создает иерархию показателей эффективности (Metrics Reference Model) и бенчмаркинг, который информирует руководителей предприятий о прогрессе достижения бизнес-целей (управление бизнес-процессами).
  2. Аналитика — создает количественные бизнес-процессы, чтобы прийти к оптимальным решениям и выполнить обнаружение знаний о бизнесе. Часто включает в себя: анализ данных, разработка процессов, статистический анализ, Predictive Analytics, прогнозное моделирование, моделирование бизнес-процессов, происхождение данных, обработки сложных событий и предписывающих аналитики.
  3. Корпоративная отчётность — создает инфраструктуру для стратегической отчётности, позволяющей стратегическое управление бизнесом, в отличие от оперативной отчётности. Часто включает в себя визуализацию данных, управленческие информационные системы и технологии OLAP.
  4. Платформа сотрудничества — предоставляет различные области (как внутри, так и вне бизнеса), позволяющие работать совместно в рамках использования общих данных и электронного обмена данными.
  5. Управление знаниями — подразумевается, что управление компанией осуществляется с учетом стратегий и накопленного опыта. Процессы управления знаниями способствуют обмену мнениями и опытом между участниками, что предполагает получение достоверной информации каждым участником. Управление знаниями позволяет принимать более взвешенные решения и повышать степень соответствия нормативным требованиям.

В дополнение, BI могут обеспечить активный подход, например, функциональности оповещения — уведомлять конечного пользователя, если какой-то показатель превышает заданный порог, он будет выделен в отчётах, которые придут бизнес-аналитику на электронную почту. Этот процесс требует сквозного управление данными экспертом.

История возникновения термина

Термин впервые появился в 1958 году в статье исследователя из IBM Ханса Питера Луна[en] (англ. Hans Peter Luhn). Он определил этот термин как: «Возможность понимания связей между представленными фактами.»[1]

BI в современном понимании эволюционировал из систем для принятия решений, которые появились в начале 1960-х и разрабатывались в середине 1980-х.

В 1989 году Говард Дреснер (позже аналитик Gartner) определил Business Intelligence как общий термин, описывающий «концепции и методы для улучшения принятия бизнес-решений с использованием систем на основе бизнес-данных».

Факторы успешности реализации

Ральф Кимбал выделил три самых важных аспекта для успешной реализации BI-проекта:

  1. Уровень финансирования и поддержки со стороны руководства
  2. Степень востребованности проекта для конкретного бизнеса
  3. Объём и качество доступных бизнес-данных[2]

Мировой рынок

Состоянием на 2012 год мировой рынок услуг в сфере Business Intelligence оценивался в $13,1 млрд[3]. По прогнозам специалистов к 2021 году эта сумма будет составлять $26,88 млрд[4].

Примечания

Ссылки

wikiredia.ru

НОУ ИНТУИТ | Лекция | Системы бизнес-интеллекта (BI-системы)

Аннотация: Типичная ситуация, характерная для практически любой достаточно крупной организации, - наличие множества систем автоматизации для решения разных задач, разрозненное хранение данных и, как следствие, - отсутствие единого взгляда на управленческую информацию.

Сущность систем бизнес-интеллекта

Типичная ситуация, характерная для практически любой достаточно крупной организации, - наличие множества систем автоматизации для решения разных задач, разрозненное хранение данных и, как следствие, - отсутствие единого взгляда на управленческую информацию [45]. Создается парадоксальная ситуация. С одной стороны, в информационных системах предприятия имеется вся информация, необходимая для анализа. Но, с другой стороны, анализировать информацию, хранящуюся в различных трансакционных системах, базах данных и электронных таблицах, становится невозможно.

Основная причина - различия в форматах данных и разрозненность их хранения. Для того чтобы превратить такие данные в полезную информацию, аналитик должен не только понимать, в каких источниках эти данные находятся, но и знать их структуру и форматы. Кроме того, надо быть готовым к ситуациям, когда одни и те же данные дублируются в разных системах или когда между данными из разных источников имеются логические несоответствия. Ситуация еще более усложняется по мере появления новых систем и модулей, а следовательно - и новых данных. Также следует учитывать, что получение данных из трансакционных систем сопровождается повышенной нагрузкой на эти системы, а это может существенно мешать оперативной работе.

Еще одна проблема аналитической обработки информации связана с человеческим фактором. Во многих компаниях задача получения необходимого отчета автоматизируется силами двух специалистов - технического специалиста, обеспечивающего необходимые запросы к базам данных, и экономиста, пытающегося свести эти данные в единый аналитический отчет, необходимый руководству. Как показывает практика, подобная модель взаимодействия пользователя отчета (руководителя) и самих данных не только требует существенных затрат времени, но и часто приводит к эффекту "испорченного телефона". Кроме того, экономист зачастую оказывается просто не в состоянии без помощи программиста оперативно подготовить необходимую выборку и ответить на вопросы о том, каким образом были получены те или иные цифры. О том, чтобы моделировать возможные ситуации, отслеживать влияние одних показателей на другие, прогнозировать тенденции развития, проводить сравнительный анализ и отображать различные срезы данных, как правило, не идет и речи.

В 80-е годы XX века упомянутые проблемы привели к идее централизованного хранения данных, необходимых для последующего анализа. При этом было признано, что все исходные данные должны храниться в одном месте, в простой и понятной (а значит, удобной для анализа) структуре. Именно в этот период возник термин "хранилище данных". За прошедшие с тех пор четверть века идеи централизованного хранения данных получили существенное развитие, чему в немалой степени способствовали рост вычислительных мощностей, новые сетевые архитектуры и интернет-технологии.

Хранилища данных

Функциональность

Напомним определение У. Инмона: хранилища данных - это "предметно-ориентированные, интегрированные, стабильные, поддерживающие хронологию наборы данных, используемые для поддержки принятия управленческих решений" [39].

Данные в хранилище попадают из оперативных (трансакционных) систем, а также из внешних источников. По аналогии с "материальными" хранилищами, хранилища данных предусматривают такие операции, как сбор данных ("приход материалов на склад"), хранение данных ("складской запас"), перемещение в витрины данных ("отгрузка товаров в розничную сеть").

С экономической точки зрения, хранилище данных приносит долгосрочный эффект тогда, когда оно становится надежным механизмом доставки данных, существенных для анализа и принятия решений. При этом не следует забывать и о затратной части: ведь информация может считаться действительно полезной лишь тогда, когда экономические выгоды от ее использования превышают затраты, связанные с ее приобретением. Построение хранилища данных - достаточно сложный проект и обеспечить его окупаемость в краткосрочной перспективе бывает непросто [45].

В качестве основы хранилища данных, как правило, используется реляционная модель хранения данных, что существенно облегчает дальнейшее развитие такого хранилища. Впрочем, существует и другой путь - применение оптимизированных структур, например, многомерных (по этому пути пошли разработчики компании SAP в своем продукте SAP BW). Однако, по мнению ряда исследователей (например, У. Инмона [46]), такой подход имеет целый ряд недостатков, не являясь достаточно гибким и универсальным. В самом деле, если данные из хранилища поступают лишь в ограниченное количество витрин данных и аналитических приложений, то от хранилища вовсе не требуется поддерживать специализированные запросы. В этом отношении использование реляционных баз данных экономичнее (без потери функциональности), а следовательно, - предпочтительнее.

После того, как хранилище построено, встает вопрос об использовании данных конечными пользователями. При этом могут применяться различные средства (от специализированных средств создания пользовательских запросов и отчетов до электронных таблиц), в зависимости от решаемых задач, предпочтений и опыта пользователей. И все же есть целый спектр задач, которые предъявляют к информационным системам особые требования: это задачи с необходимостью оперативной (т.е. в режиме реального времени) обработки достаточно больших объемов данных, в разных аналитических разрезах. Экономический анализ, как правило, бывает многомерным: информация может быть сгруппирована и консолидирована по разным признакам, причем разные группы пользователей информации заинтересованы в разных способах группировки.

Таким образом, превращение разрозненных данных в структурированную информацию, описанную в экономических терминах и обеспечивающую поддержку принятия управленческих решений, можно считать одной из самых актуальных задач. При этом обработка данных и принятие решений должны быть настолько оперативными, насколько этого требуют интересы бизнеса. Именно для этого предназначены специальные системы аналитической обработки данных в режиме реального времени - OLAP-системы.

OLAP-системы

Функциональность

Идея обработки многомерных данных восходит к 1962 году, когда К. Айверсон опубликовал свою работу "Язык программирования" (A Programming Language, APL) [47]. APL - это математически определенный язык с многомерными переменными и изящными, но довольно абстрактными операторами. В 70-е и 80-е годы он активно использовался во многих деловых приложениях, функционально схожих с современными OLAP-системами.

В 1993 году вышла в свет статья Е. Ф. Кодда, в которой впервые было дано формальное определение OLAP-технологии [48]. Эта работа получила большой резонанс и привлекла внимание к возможностям многомерного анализа. В статье были описаны двенадцать правил OLAP, к которым чуть позже (в 1995 году) были добавлены еще несколько. Все эти правила были разделены на четыре группы и названы "характеристиками" (features).

К правилам OLAP относятся:

  • основные характеристики: многомерность модели данных, интуитивные механизмы манипулирования данными, доступность данных, пакетное извлечение данных, клиент-серверная архитектура, прозрачность, многопользовательская работа;
  • специальные характеристики: обработка ненормализованных данных, хранение результатов отдельно от исходных данных, выделение отсутствующих данных, обработка отсутствующих значений;
  • характеристики построения отчетов: гибкое построение отчетов, стабильная производительность при построении отчетов, автоматическое регулирование физического уровня;
  • управление размерностью: общая функциональность, неограниченное число измерений и уровней агрегирования, неограниченные операции между данными различных измерений.

Универсальным критерием определения OLAP как аналитического инструмента является тест FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information - быстрый анализ разделяемой многомерной информации). Рассмотрим детально каждую из составляющих этой аббревиатуры [49].

Fast (быстрый). Это свойство означает, что OLAP-система должна обеспечивать ответ на запрос пользователя в среднем за пять секунд, при этом большинство запросов обрабатываются в пределах одной секунды, а самые сложные запросы должны обрабатываться в пределах двадцати секунд.

Analysis (аналитический). OLAP-система должна справляться с любым логическим и статистическим анализом, характерным для бизнес-приложений, и обеспечивать сохранение результатов в виде, доступном для конечного пользователя. Средства анализа могут включать процедуры анализа временных рядов, распределения затрат, конверсии валют, моделирования изменений организационных структур и другие.

Shared (разделяемый). Система должна предоставлять широкие воз-можности разграничения доступа к данным и одновременной работы многих пользователей.

Multidimensional (многомерный). Система должна обеспечивать кон-цептуально многомерное представление данных, включая полную поддержку множественных иерархий.

Information (информация). Мощность различных программных про-дуктов характеризуется количеством обрабатываемых входных данных. Разные OLAP-системы имеют разную мощность: наиболее мощные из них могут оперировать, по крайней мере, в тысячу раз большим количеством данных по сравнению с самыми маломощными. При выборе OLAP-инструмента следует учитывать целый ряд факторов, включая дублирование данных, требуемую оперативную память, использование дискового пространства, эксплуатационные показатели, интеграцию с информационными хранилищами и т.п.

Обсуждая тему OLAP, следует упомянуть и о разновидностях многомерного хранения данных. Дело в том, что информационные массивы, логически упорядоченные по аналитическим направлениям и, таким образом, являющиеся многомерными с точки зрения конечных пользователей, не обязательно являются многомерными по их технологической реализации. Как правило, выделяют три разновидности хранения данных [45]:

  • многомерный OLAP (multidimensional OLAP, MOLAP) - "OLAP в чистом виде", т.е. технология, основанная на хранении данных под управлением специализированных многомерных СУБД;
  • реляционный OLAP (relational OLAP, ROLAP) - технология, основанная на хранении многомерной информации в реляционных базах данных, на основе одной или нескольких схем типа "звезда" или "снежинка";
  • гибридный OLAP (hybrid OLAP, HOLAP) - технология, при которой одна часть данных хранится в многомерной базе, а другая часть - в реляционной. При этом инструментальные средства, поддерживающие эту технологию, обеспечивают прозрачность данных для пользователя, который на логическом уровне всегда работает с многомерными данными.

Выбор способа хранения зависит от нескольких факторов, таких как объем и структура данных, скорость выполнения запросов, частота обновления OLAP-кубов.

Средства формирования запросов и визуализации данных

Функциональность

Средства формирования запросов и построения отчетов обеспечивают функции построения запросов к информационно-аналитическим системам, интеграцию данных из нескольких источников, просмотр данных с возможностью их детализации и обобщения, построение и печать отчетов, в том числе презентационного качества. Некоторые из программных продуктов этого класса могут использоваться конечными пользователями, с минимальной поддержкой ИТ-департамента, другие же требуют определенного программирования и настраиваются техническими специалистами [45].

С точки зрения конечного пользователя, такие системы - удобный инструмент, позволяющий решить уже упоминавшуюся проблему "единого взгляда" на управленческую информацию. В этом плане BI-решения позволяют существенно упростить и ускорить сбор информации, унифицировать ее и представить в удобной и наглядной форме. Такая информация - надежная база для принятия управленческих решений, при этом рутинные процедуры сводятся к минимуму, а время специалистов высвобождается для решения аналитических задач.

www.intuit.ru

Системы бизнес-интеллекта

Управление эффективностью бизнеса

Понятие систем бизнес-интеллекта {Business Intelligence, ВГ) объединя­ет различные средства и технологии анализа и обработки данных мас­штаба предприятия. Среди BI-систем можно выделить такие составляю­щие, как хранилища данных {Data Warehouse), витрины данных {Data

Marts), инструменты оперативной аналитической обработки (Оп-Ыпе Analytical Processing, OLAP), средства обнаружения знаний (Data Mining), а также инструменты конечного пользователя, предназначенные для выполнения запросов и построения отчетов[21].

Хранилища данных (Data Warehouse) находятся на следующем после транзакционных систем уровне аналитической пирамиды. Один из ав­торитетных специалистов в этой области — Билл Инмон — определяет хранилища как «предметно-ориентированные, интегрированные, ста­бильные, поддерживающие хронологию наборы данных, организованные для целей поддержки управления, призванные выступать в роли "еди­ного и единственного источника истины", обеспечивающего менеджеров и аналитиков достоверной информацией, необходимой для оперативно­го анализа и принятия решений». Ценность хранилищ данных для ме­неджеров и экономистов заключается в том, что это — некая база данных масштаба предприятия, которая содержит определенную аналитическую информацию, обеспечивает ее оперативное представление в удобном для пользователя виде и обладает структурой, учитывающей отраслевую специфику деятельности организации. Впрочем, данные, содержащиеся в хранилищах, как правило, бывают недостаточно доступными для об­работки в реальном времени, особенно при больших объемах. Эта про­блема решается на следующих уровнях иерархии — уровнях витрин данных и OLAP-систем.

Витрины данных (Data Marts), как и хранилища, представляют собой структурированные информационные массивы, но отличие состоит в том, что витрины в еще большей степени являются предметно-ориенти­рованными. Как правило, витрина содержит информацию, относящую­ся к какому-либо определенному направлению деятельности организа­ции. Поэтому информация в витрине данных хранится в специальном виде, наиболее подходящем для решения конкретных аналитических задач или обработки запросов определенной группы аналитиков.

Есть два взгляда на витрины данных. В одном случае витрина, по сути дела, представляет собой часть хранилища, оптимизированную для за­просов к данным конкретной предметной области, в том числе для пере­дачи этих данных для последующей обработки в OLAP-систему. В дру­гом случае витрина — это OLAP-куб или его часть, оптимизированная для запросов пользователей к данным конкретной предметной облас­ти. Поэтому с точки зрения организации хранения данных витрины могут быть как реляционными, так и многомерными, но в любом случае

Они обладают таким общим свойством, как предметная ориентиро­ванность.

Следующий уровень пирамиды — OLAP-системы (On-Line Analytical Processing). Под термином OLAP, как правило, понимают системы анали­тической обработки данных в режиме реального времени. OLAP-системы могут обеспечить решение многих аналитических задач: анализ ключевых показателей деятельности, маркетинговый и финансово-экономический анализ, анализ сценариев, моделирование, прогнозирование и т. д. Такие системы могут работать со всеми необходимыми данными, независимо от особенностей информационной инфраструктуры компании.

Особенность OLAP-систем состоит в многомерности хранения данных (в противовес реляционным таблицам), а также в предрасчете агреги­рованных значений. Это дает пользователю возможность строить опе­ративные нерегламентированные запросы к данным с использованием аналитических измерений. Кроме того, для OLAP-систем характерна предметная (а не техническая) структурированность информации, по­зволяющая пользователю оперировать привычными экономическими категориями и понятиями. Типичным представителем программных продуктов этого класса является разработка корпорации Hyperion — OLAP-сервер Hyperion Essbase.

Еще одним элементом BI-платформы, часто выделяемым в отдельную категорию, являются средства обнаружения знаний (Data Mining). Соответствующие программные продукты обеспечивают выявление закономерностей в данных, позволяя аналитику получать качественно новую информацию (возможно, не содержащуюся в источнике данных явным образом) и таким способом формировать знания на основе дан­ных. Один из ведущих мировых экспертов в данной области — Г. Пиа - тецкий-Шапиро — определяет Data Mining как «процесс обнаружения в "сырых" данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически по­лезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности»[22]. Здесь ис­пользуются такие методы анализа данных, как фильтрация, дерево ре­шений, ассоциативные правила, генетические алгоритмы, нейронные сети, статистический анализ.

Наконец, следует упомянуть инструменты для выполнения запросов и построения отчетов (Query and Reporting tools). Такие системы обеспе­чивают функции построения запросов к информационно-аналитическим

Системам (в пользовательских терминах), интеграцию данных из несколь­ких источников, просмотр данных с возможностью детализации и обоб­щения, построение полноценных отчетов и их печать. Данные системы могут использоваться пользователями, обладающими «продвинутыми» техническими навыками. При этом профессиональных знаний в области информационных технологий не требуется, но тем не менее для эконо­мистов такие средства не всегда бывают удобны. Как правило, модули, содержащие функции Query & Reporting, входят в состав многих OLAP - систем, хотя есть и отдельные программные продукты этого класса.

Системы бизнес-интеллекта, включающие реляционные и многомерные базы данных, в свою очередь, служат основой для систем верхнего уров­ня аналитической пирамиды — аналитических приложений.

Идея обработки многомерных данных восходит к 1962 г., когда Кен Айверсон опубликовал свою работу «Язык программирования» (A Pro­gramming Language, APL)[25]. APL — это математически определенный язык с многомерными переменными и …

Несмотря на то, что процесс консолидации не является учетным про­цессом в классическом понимании, методология консолидации требует использования не только отчетности компаний группы, но и ряда до­полнительных показателей, необходимых как для …

Как уже отмечалось, ВРМ — это не только концепция управления, но и определенный класс информационных систем, поддерживающих эту концепцию. Возникает логичный вопрос: каково место информационных ВРМ-систем среди многообразия других программных …

msd.com.ua


Смотрите также